GeigerAI

Краткое назначение

Windows tray-приложение для локального учета AI-расходов и burn rate.

Бизнес-задача

Разработчики могут незаметно накапливать расходы в Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI. Проект делает расход видимым: в tray, dashboard и alert-сценариях.

Техническое решение

Система состоит из Tauri desktop app и Python daemon. Daemon собирает локальные usage events, нормализует их, сохраняет в SQLite, считает daily/weekly/monthly views, burn rate, model breakdown и cache-hit ratios. UI показывает состояние и предупреждает о рисках.

Архитектура

• Tauri tray app;
• React/Vite dashboard;
• Python FastAPI daemon;
• SQLite local storage;
• APScheduler polling;
• источники данных: ccusage, @ccusage/codex, Gemini CLI OpenTelemetry;
• локальные alerts/toasts.

Стек

Tauri 2, React 19, TypeScript, Vite, Python 3.11, FastAPI, SQLite, APScheduler, Windows tray.

Приватность

Проект читает локальные данные использования и не отправляет prompts/responses во внешнее облако.

Ограничения и риски

Проект находится в pre-MVP статусе. В публичном портфолио лучше показывать его как product concept + architecture + local privacy tooling.

Что показывает в портфолио

Desktop product design, local-first analytics, daemon architecture и практическую продуктовую боль вокруг AI cost management.